Кузнецова Е.В. - кандидат экономических наук, Федеральная служба государственной статистики.
В конце 2005 года Бюро цензов США опубликовало доклад об уровне доходов, бедности и охвате системой медицинского страхования населения США в 2004 году Income, Poverty, and Health Insurance Coverage in the United States: 2004. Доклад содержит информацию, собранную в ходе ежегодных социально-экономических обследований (CPS ASEC), проводимых в США в рамках Текущего обследования населения (CPS), которое охватывает в настоящее время около 100 тысяч домохозяйств Соединенных Штатов. Подобные материалы выходят в США регулярно и позволяют в ретроспективе охарактеризовать уровень жизни различных социально-демографических групп населения как в целом по стране, так и в отдельных штатах.
В докладе приводятся официальные оценки уровня бедности в США, сделанные Бюро цензов на основании данных обследований населения за период с 1959 по 2004 год. В соответствии с этими данными удельный вес населения с доходами ниже черты бедности в общей численности населения (уровень бедности) составлял в США в 2004 году 12,7%. В течение четырех последних лет наблюдалось ежегодное увеличение этого показателя; по сравнению с 2000 годом он возрос на 0,8 процентного пункта (п.п.). Но сравнение его нынешней величины с показателями первоначального периода наблюдений показывает, что за 45-летний период уровень бедности в США значительно сократился - почти на 10 п. п. (см. таблицу 1).
Таблица 1. Уровень бедности в США в 1959-2004 годах (в % к общей численности населения)
Удельный вес населения, находящегося за чертой бедности, %
Удельный вес населения, находящегося за чертой бедности, %
1959
22,4
1982
15,0
1960
22,2
1983
15,2
1961
21,9
1984
14,4
1962
21,0
1985
14,0
1963
19,5
1986
13,6
1964
19,0
1987
13,4
1965
17,3
1988
13,0
1966
14,7
1989
12,8
1967
14,2
1990
13,5
1968
12,8
1991
14,2
1969
12,1
1992
14,8
1970
12,6
1993
15,1
1971
12,5
1994
14,5
1972
11,9
1995
13,8
1973
11,1
1996
13,7
1974
11,2
1997
13,3
1975
12,3
1998
12,7
1976
11,8
1999
11,9
1977
11,6
2000
11,3
197S
11,4
2001
11,7
1979
11,7
2002
12,1
1980
13,0
2003
12,5
1981
14,0
2004
12,7
Источникинформации: Income, Poverty, and Health Insurance Coverage in the United
States: 2004. U.S. Government Printing Office, Washington, DC, 2005.
Как известно, для определения черты (границы, порога) бедности в разных странах применяются различные методологические подходы. В США используется так называемый абсолютный подход, когда устанавливается минимальный предел доходов (в некоторых странах - потребительских расходов) населения, ниже которого наступает бедность. При оценке уровня нуждаемости к категории бедных причисляется население с доходами ниже официально установленного абсолютного минимума доходов, называемого чертой (границей) бедности.
Границы бедности в США рассчитываются для различных по размеру и составу семей (включая одиночек). Всего, в зависимости от количества детей и престарелых членов в семье, существует 48 границ бедности. Если общий доход семьи оказывается ниже, чем черта бедности, установленная для семьи данного типа, то семья (и все ее члены) считается бедной. Официальные границы бедности едины для всех географических регионов США, они ежегодно корректируются в зависимости от изменения индекса потребительских цен.
Наличие длительного динамического ряда показателей бедности, рассчитанных на единой методологической основе, является весьма ценным материалом для исследований. Первоначальный анализ данных за 45-летний период показывает, что наряду с тенденцией к постепенному снижению уровня бедности, имеет место значительная колеблемость показателей по годам. Проведение процедуры сглаживания уровней ряда (по пятилетним скользящим средним) подтверждает явно понижательную тенденцию в динамике показателей бедности в США в период с 1959 по 1979 год и наличие определенной цикличности ряда с выраженными подъемами и спадами в последующие годы (см. рис. 1). Длительность периода спадов и подъемов показателей составляет примерно 10-12 лет.
Рисунок 1. Уровень бедности в США (в процентах)
Величина уровня бедности заметно увеличивалась в периоды рецессии в американской экономике - в 1974-1975 годах, 1980-1983 годах, 1990-1991 годах, 2000-2001 годах. То, что в условиях сокращения производства и, следовательно, занятости и реальных заработков происходит рост нищеты, вполне понятно. Существование корреляционной зависимости между тенденциями экономического роста и динамикой бедности было установлено многими экономистами.
В докладе Бюро цензов приведены данные, которые позволяют провести количественную оценку и анализ влияния на динамику показателей бедности в США некоторых социально-демографических показателей, таких, как изменение величины средних доходов, их распределения, динамика уровня занятости, изменения в демографической ситуации. Хотя, к сожалению, временной ряд этих переменных значительно короче и дает возможность охарактеризовать лишь последний цикл динамических изменений уровня бедности.
Материалы доклада содержат также динамические ряды данных о степени распространения системы медицинского страхования среди населения США; эта информация получена в ходе проведения CPS ASEC. Отсутствие материальных ресурсов является важнейшим, но не единственным фактором бедности. Ряд исследователей, например специалисты Всемирного банка, ЕЭК ООН, отмечают взаимообусловленность изменения показателей бедности и состояния здоровья населения. Действительно, плохое здоровье зачастую мешает человеку реализовать свои способности в полной мере, болезнь кормильца может подорвать материальное благосостояние семьи. Плата за серьезное медицинское обследование также может резко сократить финансовые ресурсы человека.
В США, хотя это и богатейшая страна мира, нет универсальной системы медицинского страхования, которая охватывала бы всех американцев. Работающее население в основном имеет медицинские страховки, финансируемые работодателями; отдельные категории американцев, в первую очередь пожилые люди, получают бесплатную медицинскую помощь через социальные программы "Medicare" и "Medicaid". В то же время, как следует из доклада, примерно каждый шестой американец (15,7%) в настоящее время не имеет медицинской страховки. При этом в последние пять лет доля лиц, не имеющих страховки, постоянно увеличивалась. Естественно было бы предположить, что показатели динамики бедности и изменения численности населения, не имеющего медицинской страховки, могут коррелировать.
Как уже было сказано, динамические ряды вышеупомянутых социально-демографических переменных гораздо короче, чем ряд уровня бедности. Поэтому провести статистический анализ с целью выявления зависимости изменения показателей бедности от некоторых происходивших в США социально-демографических изменений оказалось возможным только для периода 1987-2004 годов. Пределы вариации показателей бедности в этот временной период заметно сузились по сравнению с первоначальным периодом наблюдений, а изменения отличались явной периодичностью, что хорошо видно на рис. 1.
Итак, исходя из имеющихся данных, с помощью корреляционно-регрессионного метода были исследованы взаимосвязи результативного признака - уровня бедности (Y) и некоторых факторных признаков. В качестве факторных были отобраны следующие переменные, характеризующие уровень материального благосостояния, занятости населения и демографические изменения в США: средний доход домохозяйства (Х1); коэффициент Джини (Х2); удельный вес работающих по найму в численности обследуемого населения (Х3);удельный вес неполных семей, возглавляемых женщинами, в общей численности обследуемых семей (Х4); удельный вес лиц в возрасте 65 лет и старше в общей численности обследуемого населения (Х5), удельный вес лиц, не имеющих медицинской страховки, в общей численности обследуемого населения (Х6). Кроме того, на основании информации изданий Международного валютного фонда «Government Finance Statistics Yearbook» и «International Financial Statistics Yearbook» в анализ были включены данные о государственных расходах на социальное обеспечение в процентах к ВВП (Х7). Соответствующие статистические данные приведены в таблице 2.
Таблица 2. Динамика отдельных социально-демографических показателей в США
Год
Средний доход домохозяйства (Х1), долларов
Коэффициент Джини (X2), в %
Удельный вес работающих по найму в численности обследуемого населения*(Х3),.в %
Удельный вес неполных семей, возглавляемых женщинами, в общей численности обследуемых семей (Х4), в %
Удельный вес лиц в возрасте 65 лет и старше в общей численности обследуемого населения(Х5), в %
Удельный вес лиц, не имеющих медицинской страховки, в общей численности обследуемого населения (Х6), в %
Расходы федерального бюджета на социальное обеспечение*(Х7), в % к ВВП
1987
51538
42,6
31,9
16,4
11,8
12,9
6,3
1988
52192
42,6
32,7
16,5
11,9
13,4
6,0
1989
53725
43,1
32,9
16,5
12,0
13,6
5,8
1990
52418
42,8
32,5
17,0
12,1
13,9
5,7
1991
51290
42,8
32,0
17,4
12,2
14,1
6,2
1992
51246
43,3
31,9
17,7
11,9
15,0
6,5
1993
53331
45,4
32,1
18,1
11,9
15,3
6,5
1994
54381
45,6
32,8
17,6
12,0
15,2
6,4
1995
55313
45,0
33,4
18,0
12,0
15,4
6,3
1996
56486
45,5
33,9
18,2
12,0
15,6
6,1
1997
58320
45,9
34,5
17,8
11,9
16,1
5,9
1998
60014
45,6
35,3
17,9
12,0
16,3
5,7
1999
62044
45,8
35,9
17,5
12,1
14,5
5,5
2000
62671
46,2
36,3
17,5
12,0
14,2
5.4
2001
62114
46,6
35,7
17,7
12,0
14,6
5,5
2002
60768
46,2
35,3
18,0
12,0
15,2
6,7
2003
60654
46,4
35,0
18,1
12,0
15,6
6,7
2004
60528
46,6
35,2
18,2
12,1
15,7
6,5
* Расчетные данные.
Источникиинформации: Income, Poverty, and Health Insurance Coverage in the United States: 2004, U. S. Government Printing Office, Washington, DC, 2005; "Government Finance Statistics Yearbook" 1997-2005. IMF. Washington, 1997-2005; International Financial Statistics Yearbook 2005. IMF. Washington, 2005.
Как показали результаты проведенного с помощью программных средств корреляционно-регрессионного анализа, основными факторами, влияющими на изменение показателей бедности в США в рассматриваемый период, являлись удельный вес работающего населения, удельный вес неполных семей, возглавляемых женщинами, доля государственных расходов на социальные нужды и удельный вес лиц, не имеющих медицинской страховки.
Что же касается прочих, первоначально включенных в исследование факторов, то после анализа корреляционной матрицы входящих в исходную модель переменных показатель среднего дохода был исключен из модели как мультиколлинеарный по отношению к показателю занятости, а статистическая значимость коэффициента Джини, также как и показателя доли пожилого населения, оказалась для модели очень низкой, и они также были исключены.
Полученное в итоге уравнение регрессии выглядит следующим образом (в скобках приведены t-статистики коэффициентов уравнения):
Оценка модели с помощью критерия Фишера показала, что полученное уравнение статистически значимо при 99%-ном уровне доверия. Все коэффициенты, за исключением коэффициента при показателе социальных расходов (Х7), также оказались статистически значимыми с вероятностью 95%. Величина скорректированного коэффициента детерминации (R2) продемонстрировала, что данная модель объясняет почти 97% общей вариации результативного признака.
Построенное уравнение множественной регрессии показывает, что на динамику уровня бедности в США оказывают влияние две группы факторов, действующих в противоположных направлениях. Уровень бедности повышается с ростом числа неполных семей, состоящих из женщин и детей, а также с увеличением численности населения, не имеющего медицинской страховки. В то же время, понижающее влияние на показатель бедности может оказать рост занятости в стране, а также рост доли отчислений на социальные нужды.
При этом среди отобранных переменных наибольшее влияние на величину показателя бедности оказывает изменение удельного веса работающих по найму. Отрицательная величина коэффициента при переменной свидетельствует об обратном характере связи, когда большим значениям факторного признака отвечает меньшее значение результативного - с ростом удельного веса работающих на 1% величина уровня бедности (при неизменности прочих факторов) может сократиться на 0,8 п.п.
Вполне логически объяснима установленная обратная взаимосвязь между ростом социальных расходов и снижением показателей бедности - с повышением удельного веса расходов на социальное обеспечение на 1% величина уровня бедности может снизиться на 0,3 п.п.
Следующие два коррелирующих с результативным фактора оказывают прямое влияние на вариацию уровня бедности. Увеличение удельного веса семей, состоящих из незамужних женщин с детьми, происходит в США с начала 60-х годов XX века. В начале XXI века почти каждая пятая семья в этой стране была неполной и возглавлялась женщиной. В неполных семьях коэффициент демографической нагрузки (соотношение иждивенцев и работающих) всегда выше, чем в нуклеарных семьях полного состава, среднедушевые доходы соответственно ниже. К тому же, как показывает статистика, средние заработки женщин в США (как, впрочем, и в других странах) заметно ниже, чем мужчин. Отсюда следует, что с увеличением числа неполных семей, возглавляемых женщинами, уровень бедности в стране будет расти.
Как и предполагалось, на рост бедности существенное влияние оказывает увеличение числа лиц, не имеющих медицинской страховки, а следовательно, и качественного медицинского обслуживания. С повышением удельного веса населения, не охваченного медицинским страхованием, на 1 п.п. относительный показатель бедности может повыситься на 0,3 п.п.
Таким образом, на основе проведенного исследования можно сделать вывод о том, что среди множества факторов, связанных с изменением уровня бедности в США в конце 80-х годов XX века - начале XXI века, определенное, статистически значимое влияние на динамику этого показателя оказывали изменения в составе семей и уровне занятости населения, колебания в относительных величинах расходов на социальные нужды, изменения в системе распространения медицинского страхования. Учитывая усиливающиеся в последнее время во всем мире феминистические тенденции, происходящие изменения в составе нуклеарных семей, в возрастной структуре населения, можно предположить, что такие факторы, как увеличение числа неполных семей и наметившаяся в последние годы тенденция к сокращению удельного веса занятого населения, продолжат свое воздействие на уровень бедности в США в сторону ее повышения. Однако совершенствование социальной политики в стране могло бы противодействовать этим тенденциям.
Ограниченность материала наблюдений за динамикой уровня бедности в России, где официальная статистика бедности существует только с начала 90-х годов прошлого века, пока не позволяет проводить подобные исследования по российским данным, однако, как представляется, в будущем они могли бы быть весьма интересны и полезны.
